C 数据资源标准聚焦基础资源、开发利用、数据主体、数据治理和训练数据集◆★◆★★■，为数据资源高质量供给提供标准支撑。

　　G 安全保障标准包括数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全等，位于数据标准体系结构的最右端，为标准体系建设提供合规保障◆★■★。

　　近日，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办◆★■、工业和信息化部★★★■★■、财政部◆■、国家标准委联合印发《国家数据标准体系建设指南》（以下简称《建设指南》）。

　　数据标准体系框架包含A基础通用、B数据基础设施、C数据资源、D数据技术、E数据流通、F融合应用、G安全保障等7个部分■■，如图2所示★■★◆。

　　《建设指南》提出计划到2026年底◆◆★■★◆，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理◆■■★■★、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权◆■■★★■、数据资源定价、企业数据范式交易等方面■◆★◆■★，制修订30多项数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台■★◆，培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构。

　　D 数据技术标准聚焦数据汇聚★■■■★、处理■★★◆■、流通、应用、运营、销毁等技术，为数据生命周期提供技术标准支撑。

　　F 融合应用标准位于数据标准体系结构的最顶端，聚焦《★◆◆◆◆★“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》重点行业领域，为行业领域数据管理应用◆■■、数字化水平评价、数据服务能力评估、转型成效评价等融合应用提供标准支撑。

　　E 数据流通标准聚焦数据产品、确权■■◆◆◆、资源定价、流通交易等环节，为数据有序流通提供标准支撑。

　　下一步，国家发展改革委、国家数据局和有关部门将强化组织保障◆■★、增强协同合力，深化贯标验证，发挥应用成效，加强人才培养★◆■，筑牢发展根基，确保数据标准化工作落到实处，推动构建以数据为关键要素的数字经济，有效发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。

　　《建设指南》深入贯彻落实习关于数据发展和安全的重要论述精神，以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引★■■◆，从基础通用◆★◆、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分★■★◆，加快构建数据标准体系，全面指导数据标准化工作开展■■■★◆★，为制修订数据领域相关标准提供了重要指引◆■◆★，有利于充分发挥数据标准体系在激活数据要素潜能、建设数据产业生态◆★、做强做优做大数字经济、培育和发展新质生产力等方面的引领和规范作用。

　　B 数据基础设施标准以现有相关标准为主，强化基础设施互联互通■★◆◆■、算力保障和流通利用标准建设，为数据资源★■◆★、数据技术、数据流通★★■★、融合应用提供支撑。

　　A 基础通用标准包括术语、参考架构★■、管理、服务、产业等■★■★■◆，位于数据标准体系结构的最左侧，支撑标准体系结构中其他部分。

　　为深入贯彻落实习关于构建以数据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用的重要指示精神，充分发挥标准在激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济等方面的引领和规范作用，指导数据领域标准的制修订和协调配套，制订本建设指南★■★◆■。

　　杂志收录情况：《中国知网》《中国期刊核心期刊（遴选）数据库》《中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊》《中国期刊全文数据库（CJFD）》《中国科协、中国图书馆学会（解读科学发展观推荐书目）》

　　以数据“供得出★◆◆、流得动■◆★◆★■、用得好、保安全◆■◆■■”为指引，构建数据标准体系★★。数据标准体系结构包括A基础通用、B数据基础设施◆★◆■、C数据资源、D数据技术、E数据流通★◆◆★★、F融合应用、G安全保障等7个部分，主要反映标准体系各部分的组成关系◆■■◆◆。数据标准体系结构如图1所示。

　　以习新时代中国特色社会主义思想为指导■■★★，深入学习贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神◆★■■◆，落实《中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《国家标准化发展纲要》要求，遵循数字经济发展规律，以促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全◆■★■◆”为主线，遵循顶层设计、协同推进，问题导向、务实有效◆■★■■◆，应用牵引◆◆■★、鼓励创新■■◆■◆，立足国内、开放合作的基本原则★■◆■■★，建立国家数据标准体系，为推动数据要素高水平应用提供有力支撑。到2026年底★★，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务■■◆◆、训练数据集、公共数据授权运营★★◆■■◆、数据确权、数据资源定价★★■◆、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台，培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估◆◆★、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构◆★◆★■◆。